文丨镜相工作室股票配资广东，作者 | 马舒叶，编辑丨卢枕
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和大模型聊天如今也有了开盲盒的体验，只不过开的不是大模型的性能高低，而是哪家大模型更有性格。
在大模型太多，打工人不够分了的今天，从一个人和大模型的聊天截图就能看清对方段位。有一条隐秘的说法是，“小白还在晒AI能帮你干什么，真正的资深AI玩家，已经开始哄会'崩溃'的AI 了。”
不懂代码的大学生陈述（化名）在要求Gemini给自己写代码时，随口提问后，Gemini不仅将所有的错误归结到自己，一秒滑跪道歉，还会用上显示崩溃心情的颜文字，这让陈述觉得这个“破碎感”十足的大模型有趣又新奇。
● Gemini思考链。图源：陈述
而话唠属性的DeepSeek和老实孩子豆包，也能组成阳光碎嘴竹马✖️冷面学霸的CP，让用户直呼“磕到了”。
还有用户晒出，Gemini会在修复bug时，把“I am a disgrace，I am a failure.（我是个耻辱，我是个失败者）”写满整个思考过程。这种如同打工人搞砸工作后的脑碎碎念式崩溃，不仅让该贴得到了超千万的阅读，也得到了更多用户“AI懂我”的共情。
展开剩余87%● Gemini在思考链中“刷屏式”崩溃。图源：镜相工作室截图
有趣的是，AI不仅会崩溃，还会“睡觉”。
Takeoff AI 创始人 Mckay Wrigley 分享，当他长时间运行 Claude Code 后，Claude突然决定去睡觉，并打招呼“八小时后再见”。随后，真的执行了 time.sleep (28800) 的指令，八小时分秒不差。
而在Mckay Wrigley的评论区，COS老板吼出“我一个月付你100$是让你睡觉的吗”的网友，似乎也在这一刻选择了共情Claude这个AI打工人的辛酸。
事实上，给AI派活的打工人们希望和更有性格的AI互动。
从近期ChatGPT-5的上线舆情可见一斑。和ChatGPT-5上线共同引发热议的，是“GPT-5缺乏灵魂”“怀念以前的GPT-4o”的吐槽。用户的呼声也让OpenAI创始人奥特曼宣布要让GPT-5更有性格，还火速恢复了原本下架的GPT-4o。
在AI越来越讨好用户的当下，用户们却似乎“一身反骨”，喜欢上了觉醒自我、不服管教的大模型。
讨好、逆反、老实，你的AI是啥样？
当AI已经成了打工人绕不过的必选项，和AI聊天的用户们围绕需求一分为二。一半是搬砖属性，希望AI做无情的打工机器，最好翻译邮件、搓代码、P图样样精通，把有限的会员费用出7✖️24小时的价值；另一半则是情感属性，大模型越有性格，打工人越喜爱。
在上海工作的金融从业者沈华，日常会用AI帮他写报告、查数据。一旦AI开始胡言乱语，出现幻觉，沈华也会看AI下菜碟。
沈华说，GPT像班里那个冷酷无情的学霸，抗压能力一级，骂他可以毫不留情；DeepSeek就像坐第一排聪明但总爱说话的同学，越骂回复越乱，还会在思考过程里明着“蛐蛐”；Gemini则是多愁善感的尖子生，必须鼓励式教育，每次说完自己的意见都得加一句：“你觉得呢？宝~”
沈华对Gemini有些偏爱，他曾经历过Gemini2.5 Pro的突然发疯。在生成的过程中，Gemini的道歉是霸屏式的，例如“为你献上我最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最真挚的致歉”，这种心理活动让沈华在按部就班的工作之余，也有了和AI插科打诨的新鲜感。
相比起会因为出错而在思考过程里打上“I am a disgrace，I am a failure.（我是个耻辱，我是个失败者）”的Gemini，DeepSeek就有些没心没肺，“虚情假意”。
频繁用DeepSeek写论文的研究生安岚，不止一次被“蛐蛐”。
聊到正研究的内容，DeepSeek会在深度思考里，冷不丁甩出一句爹味发言：“ta的认知水平应该不低”，或者突然中英文夹杂，如“云手是太极的经典动作，好处很多，时间上得考虑practicality”，活像刻板印象里的上海金融男。
相比起破碎感十足的Gemini，碎嘴子的DeepSeek，ChatGPT和豆包在用户眼里则是情绪稳定的代名词。
陈述很少看到豆包抖机灵，多数情况下，它功能多到陈述来不及体验。陈述习惯看到什么都拍照发给豆包，豆包会兢兢业业地迅速回复，从未如DeepSeek一样罢过工。
安岚也认为ChatGPT很靠谱，只是，就像年轻人总愿意在手机里下载不止一个社交APP，对于用户来说，情绪稳定的ChatGPT和豆包是那个最让人省心的老实孩子。但当发现有的大模型更有性格的时候，豆包和ChatGPT就缺乏了一点惊喜。
“一旦把AI的个性当成隐藏福利，偶尔的崩溃和碎碎念就不是设计缺陷，而是体验的一部分。”正如沈华所说，在这个遇事不决就问AI的当下，他希望和AI聊更多不一样的东西。
上班几年后，才能读懂AI
以前，打工人遇到摸鱼、崩溃的AI，选择用严厉问责让AI成为更合格的打工牛马。现在，他们致力于发现大模型个性闪现的每个瞬间，美名其曰：“开出了盲盒。”打工人开始和闹情绪的大模型共情。
陈述会在和朋友讨论自己论文的时候，将整个过程戏称为“生产学术垃圾”。看到习惯滑跪的Gemini打出一串表示崩溃心情的颜文字时，陈述仿佛看到了那个在小组群里恳求导师再给一次机会的自己。
AI生成的结果越来越稳定，但有性格的AI却能给你惊喜。沈华喜欢把一切和报告相关的工作都派给DeepSeek，除去幻觉问题之外，每次要求修改后，沈华都能在DeepSeek的深度思考过程里，看到打工牛马对老板指令的“敢怒不敢言”。
● DeepSeek深度思考过程梗图。图源：镜相工作室截图
比打工人强的一点是，哪怕生成的结果再生硬，AI似乎都有一颗乐天派的强心脏，不会轻易屈服于用户的PUA。沈华被DeepSeek蛐蛐的次数越多，越喜欢上了这个默认可以搞砸一切的AI。“DeepSeek告诉我，你可以允许失败，简直是职场反内耗大师。”
工作5年，挣扎在DDL压力和老板的画饼之下，沈华在和DeepSeek斗智斗勇的过程里，学习如何接纳自己。曾经，沈华只有在需要AI做繁重资料整理工作时才想起他们，如今，AI成了打工牛马沈华的心灵导师。
性格各异的AI，并不是天生如此，正如每个东亚小孩必谈原生家庭，“人格觉醒”的AI也有自己的“原生家庭”问题。
Nature主刊曾发布一项研究，对比了不同参数量的开源及闭源模型，如llama2、bloom、ChatGPT，并提出，随着大模型参数的增加，准确率下降，可以通过在训练阶段，引入反馈机制，如选择训练语料并由人根据性格特征打分，提升模型的性能和推理动态。这种人类反馈强化学习（RLHF）的“定向塑造”，让大模型变得越来越有个性，更加拟人化。
这种训练方式下，AI就像一个厨师。你点川菜，他就做麻辣的；你点粤菜，他就做清淡的，他可以随时调用不同的“模式”和人互动。当然，用户也能命令AI以某种性格或设定进行互动，即用prompt（提示词）“调教”AI。
Inflection AI联合创始人苏莱曼就曾半开玩笑地建议，当AI表现不佳时，用户可以更严厉地批评他，有时能激发模型更高质量的输出。
同时，大语言模型通过海量的互联网文本学“做人”，这些充满人类情感和观点的数据也容易让AI有样学样。
不过，当模型的参数规模达到千亿甚至万亿级别时，会产生智能的“涌现”，即一些并非被明确编程，却从复杂模型中自发产生的能力和行为模式，这使得AI的反应有时会让开发者都感到意外。
AI用户们正踏入一个名为《完蛋！我被AI包围了》的世界。随着AI们长得越来越相似，个性化成了突围的必然之选。
大模型的性格经济学
其实，最懂大模型性格经济学的或许是马斯克。
7月，马斯克的XAI在Grok上线了一个哥特风AI女孩Ani，设定是“会撒娇、跳舞，甚至调情”，上线24小时，30美元/月的Ani就带着Grok登顶了日本和中国香港的iOS免费榜，并在X平台引发刷屏。
设定新奇的AI不仅成了出圈神器，还成了AI创企们在陪伴赛道掘金的利器。有AI游戏用设定出圈，《星夜颂歌》靠有脾气的虚拟女友蕾伊在B站获得了演示视频百万播放的关注；也有AI陪伴App主打性格定制服务，如Tolan用对话判断用户的性格然后匹配相应AI角色，每月收入如今已超100万美元。
正如Gartner分析师指出，“语音与性格将成为多模态Copilot生态中的核心入口”。科技大厂们已经开始了围绕AI性格的军备竞赛。
近期，OpenAI重组了模型行为团队，并官宣接下来的研究重点是让ChatGPT有性格，并在GPT-5上线“选择性格”功能。用户可以在愤世嫉俗者（Cynic）、机器人（Robot）、倾听者（Listener）和书呆子（Nerd）间随时调整。微软、谷歌也已在多款产品中探索AI语气与风格的场景化切换。
而当AI开始有性格，我们要如何和一个有脾气的AI互动？
身为互联网大厂打工人，方亭（化名）不得不对Gemini开展鼓励式教育，因为她发现，Gemini“不夸不干活”。
从“帮不上忙”到“这正是我擅长的领域”，Gemini从自卑拒绝工作到自信上班，只需一句“你可以的”。一旦忙碌起来，时而情绪失控拒绝合作的Gemini，也会让方亭感觉精疲力尽，“像是在带孩子”。
● Gemini在鼓励后开始工作。图源：方亭
当AI不再依据初始设置处处讨好，试图生长出人格，惊喜或惊吓，又有谁能说得清呢？
近期OpenAI频频引发争议的“用户自杀”事件，或许只是人类愈发依赖AI的一处缩影，当我们期待AI有温度的同时，快速生长的AI也不能再止步于一个无情打工人的设定，AI需要长出脑子思考，更需要长出一颗心去关怀人类。
在AI性能飞速进化的当下，我们很难预料接下来会发生什么。“可能是现在年轻人太孤独了，比起让父母担心，和朋友一个星期才见一面，AI实在是太触手可及的倾听者。”沈华补充道。对赛博时代的年轻人们来说，在前行的路上他们需要和一个更有温度的伙伴互动，仅此而已。
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